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Sistemas Inteligentes (Inteligência Artificial) [Data Science (PG) (ISLA - Santarém)] - 2025
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Introdução
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FUC
Avaliação
Enunciado do 1º trabalho prático (individual)
Entrega do 1º Trabalho Prático (Individual)
Enunciado do 2º trabalho prático (grupo)
Escolha de grupo de tema para 2º trabalho
Conjuntos de dados para o 2º trabalho
Entrega do 2º Trabalho Prático
Apontamentos
1 - Procura e Algoritmos Genéticos
2 - Procura local, Lógica Proposicional, de Primeira Ordem e de Fuzzy
3 - Aprendizagem Semi-Supervisionada e Por Reforço
4 - Aprendizagem Profunda
5 - Processamento de Linguagem Natural e LLMs (Transformers)
Fichas práticas
1 - Procura e Algoritmos Genéticos
Ficheiros da ficha 1
2 - Procura local, Lógica Proposicional, de Primeira Ordem e de Fuzzy
Ficheiros da ficha 2
3 - Aprendizagem Semi-Supervisionada e Por Reforço
Ficheiros da ficha 3
4 - Aprendizagem Profunda
Ficheiros da ficha 4
5 - Processamento de Linguagem Natural e LLMs (Transformers)
Ficheiros da ficha 5
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Curso de Monitorização de Ensaios Clínicos
28ª Edição - 2026
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Informações sobre a disciplina
Sistemas Inteligentes (Inteligência Artificial) [Data Science (PG) (ISLA - Santarém)] - 2025
Professor:
Ricardo Vardasca
Skill Level
:
Beginner
