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Machine Learning I [Desenvolvimento de Aplicações de Inteligência A. IPGT)] - 2025
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Introduction
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Programa da UC - Machine Learning I e Manuais
Programa da UC - Machine Learning I
01_Manual_de_Machine_Learning_I
Inteligência Artificial - Machine Learning
TRABALHO PRÁTICO DE AVALIAÇÃO
Enunciado do trabalho prático de avaliação
Template para utilizar no trabalho prático de avaliação
Submissão do Trabalho de Avaliação
Aula 01 12_02_2026
Proposta de trabalho 12_02_2026
Submissao_Trabalho
Aula 02 19_02_2026
Submissão do trabalho de ML sobre algoritmos supervisionados e não supervisionados
Aula 04_05_03_2026
REGRESSAO_LINEAR
Aula 05 - 12_03_2026
REGRESSAO_LINEAR_PROCESSOS_E_PROCEDIMENTOS_P_SELECAO_MODELOS
DOC_SUPORTE_DESENVOLVIMENTO_REGRESSAO_LOGISTICA
REGRESSAO_LOGISTICA
Ficha prática - Regressão Logistica
Dataset - stroke_synthetic_pt
Dataset iris
Algoritmo de Regressão Logistica
Submissão da Ficha de Trabalho
AULA 06 DE 19_03_2026
Regressao_Logistica_Aula_19_03_2026 - EXEMPLO ALGORITMO
Aula 07 26_03_2026
proposta_trabalho_ML_TeSP_DAIA_26_03_2026
dataset de suporte à ficha de trabalho
Submissão do trabalho
Aula 8 e 9 - 23_04_2026
Support_Vector_Machine_SVM_PT
Support Vector Machine (SVM)_Machine_learning
Exercício com SVM - Support Vetor Machine
Submissão do Exercicio - SVM
Algoritmo SVM desenvolvido em sala de aula
Aula 10 - 30_04_2026
ML_supervisionado_IA_30_04_26
Algoritmo_c_modelos_RL_SVM_KNN_modelos_PT_EN
FICHA_TRABALHO_30_04_2026
Submissão do trabalho de 30_04_2026
Aula 11 14_05_2026
K_means_Algoritmo_Nao_Supervisionado
Manual_KNN_E_KMeans_PT
Guia_KMeans_Nao_Supervisionado_PT_EXERC
Submissao do trabalho sobre algoritmos K-Means
Aula 12 21_05_2026
ML_CARATERIZACAO_ALGORIMOS
Random_Forest_Machine_learning
dataset_wine
Exercicio Random Forest
Dataset Housing
Submeter o exercício da aula
Guia_Aula_Random_Forest_SOL
Aula 13 - 28_05_2026
Manual_Resumo_Aulas_IA_ML_DAIA_25_26_TESP
algoritmos_machine_learning_aulas
ML_TESP_Exercicio_Escolha_Multipla_28_05_2026
ML_TESP_Exercicio_Solucao_28_05_2026
Exercicio ML Python - Retencao_Clientes_Estudantes
Submissao Exercicio de ML
HORARIO_UC_ML
Horario_TESP_DAIA_SEMESTRE 2
PROVA DE AVALIAÇÃO ML 18_06_2026
GRUPO II PROVA DE AVALIACAO
SUBMISSAO_PARTE_PRATICA_GRUPO_II
DATA 26_06_2026
PARTE_PRATICA_GR_II
SUBMISSAO_PARTE_PRATICA_GRII
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Curso de Monitorização de Ensaios Clínicos
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Course information
Machine Learning I [Desenvolvimento de Aplicações de Inteligência A. IPGT)] - 2025
Teacher:
Jorge Pereira Duque
Skill Level
:
Beginner
