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Aprendizagem Automática (Machine Learning) [Data Science (PG) (ISLA - Santarém)] - 2022
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Geral
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Ficha de Unidade Modular
Avaliação
Teste de avaliação de conhecimentos
Enunciado de trabalho prático
Conjuntos de dados - Trabalho Prático
Template de relatório de trabalho prático
Entrega de Trabalho Prático
Apontamentos Teóricos
1 - Introdução e Aprendizagem não supervisionada
2 - Aprendizagem Supervisionada: Classificação
Pequeno Manual do Weka
3 - Aprendizagem automática - Regressão
Fichas Práticas
1 - Aprendizagem não supervisionada com Weka
Ficheiros de apoio à ficha prática Nº 1
2 - Aprendizagem não supervisionada (Weka, Python, RapidMiner, Tableau e Power BI)
Ficheiros de apoio à ficha prática Nº 2
Resolução da Ficha Prática Nº 2
3 - Aprendizagem Supervisionada - Classificação (Weka, Python, RapidMiner e Power BI)
Ficheiros de apoio à ficha prática Nº 3
Resolução da Ficha Prática Nº 3
4 - Aprendizagem Supervisionada - Regressão (Weka, Python, RapidMiner, Tableau e Power BI)
Ficheiros de apoio à ficha prática Nº 4
5 - Dashboards e exemplos
Ficheiros de apoio à ficha prática Nº 5
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Aprendizagem Automática (Machine Learning)-23191 [Data Science (PG) Santarém)]-22
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ISLA - Santarém
Ano Letivo 2022/2023
Aprendizagem Automática (Machine Learning)-23191 [Data Science (PG) Santarém)]-22
Sumário
Aprendizagem Automática (Machine Learning) [Data Science (PG) (ISLA - Santarém)] - 2022
Professor:
Ricardo Rosa Vardasca
Skill Level
:
Beginner